Modul 1: Primii pasi în tehnologiile de captare 3D 

Săptămâna 1: Introducere în achiziția de date 3D  

• Prezentarea cursului, obiective și aplicabilitatea în designul de produs și arhitectură de interior. 

• Istoricul tehnologiilor de captare 3D: de la fotogrametrie la scanarea 3D și inovațiile recente. 

Săptămâna 2: Principii de fotogrametrie  

• Teoria fotogrametriei: procesul de captare a imaginilor, triangulație și reconstrucție 3D. 

• Software și instrumente utilizate în fotogrametrie. 

Săptămâna 3: Managementul și procesarea datelor 3D  

• Tipuri de date (meshuri, nori de puncte, texturi) și standardele de fișiere. 

• Flux de lucru pentru procesarea datelor capturate (curățare, optimizare, integrare).  

Săptămâna 4: O aplicatie practică 

• Realizarea unei fotogrametrii de obiect in Reality Capture  

 

Modul 2: Scanarea 3D  

Săptămâna 5: Tehnologii de scanare 3D  

• Tipuri de scanere 3D (laser, LIDAR, structură de lumină) și principiile lor de funcționare. 

• Compararea avantajelor și dezavantajelor diferitelor metode. 

Săptămâna 6: Aplicabilitatea scanării 3D în proiectare  

• Studii de caz și exemple practice. 

• Integrarea datelor de scanare în fluxurile de lucru digitale și în proiectele de design. 

Săptămâna 7: Integrarea datelor 3D în CAD și BIM  

• Utilizarea datelor 3D în software de proiectare asistată de calculator (CAD) și Building Information Modeling (BIM). 

• Studii de caz și exemple practice din industrie.  

Săptămâna 8: O aplicatie practică 

• Releveu 2D / Modelul BIM dupa un nor de puncte 

 

Modul 3: Integrarea Inteligenței Artificiale (AI) și Tehnologii Emergente 

Săptămâna 9: Introducere în NeRF (Neural Radiance Fields)  

• Prezentarea conceptului de NeRF și cum redefinește captarea de date 3D folosind AI. 

• Exemple de proiecte și cercetări recente utilizând NeRF în arhitectură și design de produs. 

Săptămâna 10: Instrumente și Platforme pentru Captarea de Date cu Suport AI  

• Software specializat și platforme care integrează AI pentru captarea și reconstrucția spațiilor 3D. 

• Demonstrații practice de utilizare. 

Săptămâna 11: O aplicatie practică 

• Realizarea unei captari de date in LumaAI 

 

Modul 4: Dezvoltarea proiectului 

Săptămâna 12: Proiect Final (p1) 

• Sesiuni de lucru practice pentru captarea de date și reconstrucția obiectelor / spațiilor reale. 

• Colaborare în echipe pentru rezolvarea provocărilor legate de captarea datelor. 

Săptămâna 13: Proiect Final (p2) 

• Reconstructia modelului BIM pe norul de puncte  

• Conversia modelului intr-un mesh si asocierea texturrilor 

Săptămâna 14: Prezentarea Proiectelor Finale  

• Studenții își prezintă proiectele finale utilizând tehnologiile de captare 3D discutate pe parcursul cursului. 

 

Resurse Adiționale 

• Articole și cercetări științifice recente. 

• Tutoriale practice și ghiduri de utilizare a software-urilor specifice. 

• Webinare și conferințe online pentru aprofundarea temelor discutate. 

Evaluare 

• Participare la cursuri și sesiunile practice de lucru: 30% 

• Proiect final și prezentare: 70%